城市里新建的健身步道沿着河岸延伸。路面是塑胶的，踩上去有一点弹性。每隔两公里就有驿站，提供直饮水和自助储物柜。清晨有遛狗的人，傍晚是慢跑的年轻人。天黑后，河边的路灯会把步道照亮。步道的起点立着一块牌子，写着全长六公里。
马拉松补给站前，志愿者把水杯摆成容易抓取的位置。跑者经过时弯腰拿杯，多数人只喝几口就扔到地上。海绵块泡在水桶里，有人扯两块夹在腋下降温。半程过后，补给站更加忙碌。有人跑过时喊了声谢谢，志愿者来不及回应，又开始倒水。太阳升高，路面上的影子越来越短。
一个瑜伽练习者在家里的地板上铺好垫子。她做了几组拜日式，动作缓慢，呼吸绵长。然后她开始尝试倒立，先靠墙，后来试着离开墙。她的腿在空中微微晃动，她收紧核心，手臂撑稳，倒立保持了十几秒。她慢慢放下来，躺在地上休息。天花板上有一道裂缝，她盯着看了很久，然后翻过身做猫牛式。
户外运动店里，一个店员在整理登山装备。墙上挂着绳索、冰镐、头灯。一个顾客走进来，说要买一双适合雨季徒步的鞋。店员蹲下来，拿出三款，分别介绍鞋底的纹路和防水性能。顾客试穿了第一双，走了几步，说有些挤脚。店员换了第二双。顾客最终选了第三双，付了款，出门。
"工欲善其事，必先利其器" 游泳运动员的泳镜要防雾，跑鞋的鞋钉要按场地调长度，乒乓球拍胶皮要贴在中心。装备不用昂贵，但要合手。一双旧鞋穿到鞋底磨平，脚踝就开始闹意见。
语音助手的理解能力还停留在单轮指令层面。问一句天气，再追问“明天呢”，多数助手不知道指代对象。上下文记忆的对话模型在实验室里表现不错，但部署到手机后受能耗限制。多轮对话需要把历史信息编码进模型，推理时间会翻倍。目前助手擅长设置闹钟、播放歌曲这一类固定任务，复杂交流容易答非所问。
