健身房里，深蹲架前排了队。一个壮汉结束休息，卸下杠铃片，另一个小伙赶紧把自己的重量装上去。他调整好卡扣，深吸一口气，扛着杠铃蹲下去，起来，再蹲。旁边的教练提醒他膝盖不要内扣。做完一组，他把杠铃放回架子上，喘着气坐下来，汗水滴在地板上。
广场舞的队伍在傍晚准时出现。音响放在石阶上，领舞的大姐站在最前面。音乐一起，几十个人跟着动起来。动作并不复杂，以左右迈步和摆手为主，偶尔加个转身。后排有位大叔动作跟不上，但跳得很认真。三首歌过后，有人拿毛巾擦脸，有人聊天。天黑下来，队伍散了，广场恢复安静。
健身房操房里，十几个人跟着音乐做有氧操。领舞的是个短发姑娘，动作利落，表情认真。后面有几个阿姨动作慢半拍，但跳得起劲。音乐节奏很快，操房里气温升高，镜子上蒙了一层水汽。一首歌结束，大家喘着气去拿毛巾。老师调低音量，说接下来做拉伸，需要放松的可以坐地上。
核心力量训练不一定要去健身房。平板支撑和侧桥，再练几组臀桥，这些动作在家里就能做。关键是保持身体稳定，不塌腰，不撅屁股。三十秒为一组，休息二十秒，做四组。刚开始腰腹会发抖，练久了就扎实了。晚上睡觉前，在地板上铺张瑜伽垫，做上这么一轮，第二天跑起来会感觉轻松一些。
大模型训练成本持续攀升。一次千亿参数模型的训练用电相当于几千户家庭一年用量。成本抬高入场门槛，也推动算法改进。混合专家结构把任务拆给多个小模型处理，同等精度下能耗可降低三成。小团队开始依赖云服务商的现成算力，独立训练越来越少。
